mP Profiler
Unverzichtbar für Zählpunktscharf-Prognosen

Der wichtigste Grund für unten-nach-oben („bottom-up“) Prognosen ist, den Konsum und Bedarf jedes einzelnen Zählpunktes individuell zu prognostizieren. Dieses ist jedoch nicht nur rechenintensiv, sondern erfordert eine entsprechende rasche Zuweisung der importierten Daten zu dem jeweils geeigneten Template und Prognoseprojekt. Was die Leistungen betrifft, kann die Azure Cloud solche Datenmengen problemlos verarbeiten, da die erforderliche Rechenkapazität nach oben hin beliebig skalierbar ist. Die Zuweisung der importierten Daten sowie die Erstellung von Prognoseprojekten ist die Aufgabe von mP Profiler.

Die Eigenschaften von mP Profiler

  • Erstellt neue Kalkulationsprojekte sowie Aggregationslisten für eingehende Daten.
  • Selektiert das höchst geeignete Kalkulations-Template (wo u.a. die Algorithmen, und Einflussgrößen vordefiniert sind).
  • Weist die Projekte den jeweiligen Aggregationslisten zu, (z.B. nach Region, Kundentyp, Vertragsart, usw.) vor der Durchführung der Prognosekalkulation.
  • Kann auch angepasst werden, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen.

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