Lösungen

Für optimale Bedarfsprognosen von Haushalts-, Industrie- und Gewerbekunden – egal ob stündliche oder halbstündliche, ob für kurz- oder langfristige Prognosen – bietet mP Energy umfassende Modellierungsmöglichkeiten, um die Prognosequalität zu verbessern, was u.a. zu einer deutlichen Senkung von Energieausgleichskosten führen kann.

Eine möglichst genaue Vorhersage der benötigten Gasmengen ist entscheidend für Ihren wirtschaftlichen Erfolg. Mit mP Energy können Sie kurz-, mittel- und langfristige Absatzprognosen zuverlässig und nachhaltig erstellen. Basierend auf verschiedenen Prognoseverfahren können die aggregierten Ergebniszeitreihen mehrmals täglich optimiert werden.

Zuverlässige Lastprognosen für die Erzeugung von Fernwärme zu erstellen ist keine triviale Aufgabe. Je genauer die Fernwärme-Lastprognose ist, umso effizienter können Anlagen und Speicher gesteuert werden. Die Lastprognose spielt somit eine wichtige Rolle bei der Wirtschaftlichkeit von Fernwärme-Netzen.

Eine zuverlässige Prognose der Stromerzeugung durch Photovoltaik ist die Grundlage für stabile Stromnetze und niedrige Ausgleichsenergiekosten. Mit mP Energy können sämtliche Einflussgrößen wie Sonneneinstrahlung, Einstrahlungswinkel, Bewölkung, Temperatur und viele mehr in die Prognosemodelle der erzeugten Energie einbezogen werden.

Die Windenergie ist eine der am schwierigsten zu prognostizierenden erneuerbaren Energieformen. Gerne zeigen wir Ihnen, wie Sie mit dem in mP Energy verwendeten Algorithmus der künstlichen neuronalen Netze aus Ihren Wetter-, Standort- und Anlagendaten ein optimales Prognoseergebnis erzeugen können.

Die Stromerzeugung von Laufwasserkraftwerken hängt von vielen Einflussfaktoren ab. mP Energy kann alle verfügbaren Informationen und Einflussgrößen verarbeiten, um zusammen mit unseren Algorithmen und metaScript Master – unserer regelbasierten Prognose Option – eine genaue Erzeugungsprognose zu erstellen.