Strom
Lastprognosen mit getrennten Modellen für Haushalt, Gewerbe und Industrie, von der Viertelstunde bis zum Jahresabsatz.
Verbrauchsprognosen für Strom, Gas und Fernwärme
Last- und Absatzprognosen aus historischen Verbrauchsdaten, Wetter, Kalender und Kundenprofilen. Automatisiert, kurz- bis langfristig und eine verlässliche Grundlage für Beschaffung, Fahrplan und Bilanzkreis.
Einflussfaktoren
Was in eine gute Verbrauchsprognose einfließt
Verbrauch folgt Mustern, die sich überlagern: Wetter, Wochentag, Jahreszeit, Kundenstruktur. mP Xnergy berücksichtigt diese Einflussgrößen automatisch und gewichtet sie für jeden Zählpunkt einzeln.
- Historische Verbrauchs- und Lastgänge
- Wetterdaten wie Temperatur, Strahlung und Wind
- Kalenderinformationen wie Feiertage und Ferien
- Saisonale Muster und Tagesprofile
- Kundenspezifische Profile, bei Industriekunden auch Produktionspläne
Sparten
Eigene Modelle für jede Sparte
Strom, Gas und Wärme reagieren auf unterschiedliche Einflüsse. Deshalb arbeitet mP Xnergy nicht mit einem Einheitsmodell, sondern kalibriert jede Sparte für sich.
Gas
Temperaturkorrigierte Bedarfsprognosen, die Witterung und saisonale Effekte zuverlässig abbilden.
Fernwärme
Prognosen aus Gradtagzahlen, Außentemperatur und Betriebszeiten für die Erzeugungs- und Speichersteuerung.
So läuft es ab
Von den Messdaten bis zum Fahrplan, ohne Handarbeit
Daten anbinden
Messwerte, Wetter- und Kalenderdaten fließen automatisch ein.
Modell wählen
mP Optimizer findet für jeden Zählpunkt das treffendste Modell.
Prognosen rechnen
Kurz-, mittel- und langfristig, nach Zeitplan oder ereignisgesteuert.
Ergebnis übergeben
Per Schnittstelle an SAP, Handels- und Fahrplanmeldesysteme.