mP Optimizer
Bei der Erstellung von Prognosen hat sich gezeigt, dass sich trotz vielschichtiger Kenntnisse zum Sachverhalt (Energieerzeuger/-verbraucher) und der Umgebung (Wetter, Lastprofile usw.), der letzte Optimierungsschritt für die Prognose das Evaluieren und Testen von verschiedenen Modellparametern ist. mP Optimizer bietet eine Möglichkeit zur automatisierten, heuristischen Evaluierung von Modifikationen der Modellparameter. Ziel dieser Evaluierung ist ein Prognosemodell mit minimalem Prognosefehler, der in Form von Prognosesimulationen auf vorhandenen Daten ermittelt wird.
Die Stärken von mP Optimizer
- Verkürzt Zeit und Aufwand, das optimale Modell zu ermitteln
- Erhöht die Prognosestabilität und verringert somit das Risiko von Abweichungen
- Ermöglicht zeitraumspezifische Optimierungen (bspw. Sommerphase/Winterphase)
- Unterstützt nachhaltig die Erzielung besserer Prognoseergebnisse
