Neue und weiterentwickelte Prognoseverfahren
Herzstück von Release 11 sind die Rechenverfahren, die sogenannten Engines. Drei kommen neu hinzu, drei wurden weiterentwickelt. Gleichzeitig erhalten alle Engines einheitliche Namen:
- mPX Spline (bisher mPX Regression): verbessert
- mPX Neural (bisher KNN): komplett neu implementiert
- mPX Compare (bisher Similar Day Comparison): verbessert
- mPX Neighbor (bisher Nearest Neighbor): verbessert
- mPX Horizon (N-BEATSx): neu
- mPX Forest (LightGBM): neu
mPX Horizon ist für Zielgrößen mit ausgeprägten täglichen, wöchentlichen oder saisonalen Zyklen gemacht. Die Engine verbindet diese Muster mit Trends, wählt die relevantesten Einflussgrößen automatisch aus und erfasst auch komplexe Intraday-Verläufe.
mPX Forest stammt aus der Familie der Entscheidungsbaumverfahren und eignet sich besonders für komplexe Verbrauchsprofile. Es ist robust gegenüber Ausreißern und verrauschten Daten und kann kategoriale Einflussgrößen wie Wochentage und Feiertage besonders gut verarbeiten.
mPX Neural ersetzt das bisherige Künstliche Neuronale Netz. Ein neues Optimierungsverfahren verbessert das Training, und die Engine kommt gut mit Rohdaten aus, ohne zusätzliches Feature-Engineering.
mPX Spline entwickelt das bewährte Regressionsverfahren weiter: schneller, mit nahezu unbegrenzt vielen Einflussgrößen und schon mit wenigen Trainingsdaten zuverlässig.
Schneller, stabiler, sicherer
Auch unter der Oberfläche hat sich viel getan. Die wichtigsten Verbesserungen im mP Xnergy Client:
- Neuer mP Optimizer, der automatisch das bestmögliche Modell ermittelt
- Schnelleres Laden von Projekten und großen Datenmengen dank optimierter Schnittstellen zu MS SQL Server, Oracle und PostgreSQL
- Weniger Speicherbedarf durch Kompression und verteilte Datenspeicherung
- Erweiterte Automatisierung und mehr Funktionen in der WebAPI
- Verbessertes Logging und bessere Fehlerbehandlung
- Besserer Schutz vor Angriffen nach aktuellen IT-Sicherheitsanforderungen, Hochverfügbarkeit auf Wunsch
Gemacht für die Cloud
mP Xnergy ist als cloud-native Anwendung entwickelt, also von Grund auf für den Betrieb in einer Cloud-Umgebung wie Microsoft Azure. Release 11 läuft weiterhin auch On-Premises. Einige Funktionen arbeiten in der Cloud aber performanter und effizienter.
Sie betreiben mP Xnergy noch auf eigenen Servern? Wir zeigen Ihnen gern, wie der Umstieg auf Software-as-a-Service abläuft und was Sie dadurch gewinnen.
Ausblick: Was als Nächstes kommt
Die Entwicklung geht weiter. Für die nächsten Versionen sind geplant:
- Probabilistische Prognosen mit P10, P50 und P90 für ein fundiertes Risikomanagement
- Skriptverwaltung mit Versionierung für metaScript Master und mP Workflow
- Neuer Webclient für eine einfachere Bedienung
- mPX-Erweiterung für Python, um eigene Python-Modelle direkt in mP Xnergy zu nutzen
Sprechen Sie uns an
Sie haben Fragen zu Release 11 oder möchten wissen, was mP Xnergy in der Azure Cloud für Sie leisten kann? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, wir beraten Sie gern.
