Windpark und Solaranlage bei Sonnenuntergang

Prognosen für die Direktvermarktung.
Nicht eine Linie, sondern drei.

Für Direktvermarkter von Wind- und Solarstrom: P10, P50 und P90 für jede Viertelstunde, per API direkt in Ihrem Handelssystem. Auch für neue Anlagen ohne Historie.

Demo buchen So lesen Sie die drei Kurven

Weniger Spielraum, mehr Risiko

573 Stunden

mit negativen Strompreisen 2025, Vorjahr: 457 (BNetzA)

15 Minuten

negativer Preis, und Neuanlagen verlieren die Marktprämie (§ 51 EEG)

96 Viertelstunden

pro Tag, jede einzeln zum reBAP abgerechnet

PROBABILISTISCHE PROGNOSEN

P10, P50 und P90: drei Kurven als Grundlage für Ihr Risikomanagement

mP Xnergy liefert für jede Viertelstunde drei Werte:

P10: die realistische Untergrenze. Nur in rund einem von zehn Fällen liegt die Einspeisung darunter.
P50: der Median, die bisherige Standardprognose.
P90: die realistische Obergrenze. Nur in rund einem von zehn Fällen liegt die Einspeisung darüber.

So lesen Sie das Band: Schmal heißt, die Prognose ist sicher. Breit heißt, hier liegt das Risiko, etwa wenn unklar ist, wann eine Wolkenfront durchzieht.

Vier Entscheidungen, die mit drei Kurven besser werden

Vermarktungsmenge: in unsicheren Stunden gezielt unter P50 anbieten, statt blind auf den Median zu setzen.

Kostenrisiko: Die Lücke zwischen P50 und P10 zeigt, wie viel Ausgleichsenergie im schlechten Fall anfällt.

Intraday: Breites Band heißt nachhandeln. Liegt P90 klar über P50, halten Sie Mengen für den Verkauf bereit.

Risikomanagement: Limits und Reporting stehen auf einer nachvollziehbaren Grundlage.

NEUE ANLAGEN AB TAG 1

Keine Historie? Kein Grund, im Blindflug zu vermarkten.

Wenn Sie neue Anlagen übernehmen, fehlen die Messdaten, auf denen klassische Prognosemodelle aufbauen. mP Xnergy prognostiziert ab Tag 1 und lernt mit jeder Messung dazu. Das Band wird von Tag zu Tag schmaler.

Der mP Simulator berechnet vorab, wie sich die Prognosegüte einer neuen Anlage entwickelt. So planen Sie Risikopuffer schon vor der Inbetriebnahme.

Prognosequalität

Woran Sie eine gute probabilistische Prognose erkennen

Ein Band ist nur so gut, wie es über viele Viertelstunden hält. Ob das der Fall ist, zeigt ein Backtest auf Ihren historischen Daten. So vergleichen Sie auch Prognoseanbieter fair.

Zu optimistisch

Band zu schmal

Die Ist-Werte fallen öfter heraus, als P10 und P90 versprechen. Ihr Risiko wird unterschätzt.

Ehrlich und präzise

Band passt

Rund 8 von 10 Ist-Werten liegen im Band. Darauf können Sie Vermarktung und Limits bauen.

Zu
vorsichtig

Band zu breit

Fast nichts fällt heraus, aber das Band ist so breit, dass es für Entscheidungen nichts aussagt.

So läuft es ab

Von der Wettervorhersage bis zur Fahrplanmeldung, ein automatisierter Prozess

Wetterdaten

Bei jeder Wetterrevision rechnet mP Xnergy automatisch neu, auch Intraday

Prognose mit P10, P50, P90

Je Anlage oder Portfolio, mit eigenem Modell für Wind, PV, KWK und Speicher

Residualmenge

Einspeisung minus Eigenverbrauch und Netzabgabe

Fahrplan und Handelssystem

Day-Ahead rechtzeitig vor der Auktion, per REST-API oder Standard-Exporter

Wie das mit Ihren Anlagen aussieht, zeigen wir Ihnen gern live.

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mP Optimizer

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Wählt für jede Anlage das treffendste Modell: Wind anders als Solar, KWK anders als Speicher.

mP Simulator

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Simuliert Prognosegüte und Ausgleichsenergiekosten, bevor eine neue Anlage ins Portfolio kommt.

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Einspeiseszenarien aus Wetterszenarien und Monte-Carlo-Simulation: Sie sehen, in welchem Band sich Ihre Erzeugung bewegt.

mP Profiler

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Legt neue Windparks und PV-Anlagen automatisch an, auch Portfolioübernahmen im Batch.

mP WebService

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Liefert alle drei Kurven in Echtzeit an Handelssystem, ETRM und OMS, auch aus Python nutzbar.

mP Automation Server

Steuert den ganzen Ablauf ohne manuelle Eingriffe, nach festem Zeitplan. Mit mP Workflow (Erweiterung) auch ereignisgesteuert.