mP WebService
REST-API für Datenaustausch, Prozesssteuerung und Status-Abfragen – auch aus Python-Umgebungen.
mP WebService bindet mP Xnergy-Prognosen via REST-API in jede externe Systemlandschaft ein. Egal
ob Handelssystem, ERP, SCADA oder eigene Data-Science-Umgebung – Prognosen, Messdaten und
Prozesssteuerung laufen vollautomatisch durch standardisierte Schnittstellen. Auch direkte Nutzung
aus Python-Skripten und Jupyter-Workflows ist möglich.
Die Herausforderung
- Prognosedaten liegen in proprietären Formaten vor, die externe Systeme nicht direkt lesen können
- Manuelle Datenübertragung zwischen Systemen ist fehleranfällig und zeitaufwendig
- Unterschiedliche IT-Landschaften erschweren die Integration neuer Prognosetools
- Fehlende Standardschnittstellen bremsen die Automatisierung ganzer Prozessketten
Die Lösung
- REST-API für alle gängigen Handelssysteme sowie EDIFACT, MaBiS, GaBi Gas und SCADA
- Nahtlose Integration in bestehende IT-Umgebungen – auch aus Python-Umgebungen direkt nutzbar
- Externe Systeme starten Prognoseberechnungen, trainieren Modelle oder lösen Workflows aus
- Sichere HTTPS-Verbindungen, ausgelegt für hochfrequente API-Calls und große Datenmengen
mP WebService live erleben
Überzeugen Sie sich selbst – in einer persönlichen Demo zeigen wir Ihnen mP Xnergy im Einsatz