metaScript Master

Individuelle Prognoselogik für Lastprofile jenseits des Standards

Maschinelles Lernen und eigene Logik in einem Prognoseprozess

Vier Eingriffspunkte: als Prognosemethode, Korrektur, Predictor-Zeitreihe oder Modellauswahl

Volle Transparenz dank protokollierter Script-Ausführung in mP Xnergy

Industriekunden mit Schichtbetrieb, variablen Produktionsplänen und individuellen Lastmanagement-Strategien passen nicht in Standardmodelle. metaScript Master verbindet maschinelles Lernen mit Ihrem Expertenwissen: Eigene, programmierbare Logik greift direkt in den Prognoseprozess ein, genau dort, wo das Modell allein nicht weiterkommt.

Vier Eingriffspunkte in den Prognoseprozess

Die meisten Prognosesysteme sind eine Black Box: Daten rein, Prognosewert raus. metaScript Master kombiniert das Prognosemodell mit Ihrer eigenen Logik, und zwar an vier Stellen im Prognoseprozess:

Eigenständige Prognosemethode

Das Script übernimmt die Prognose komplett, für Lieferpunkte ohne historische Daten oder mit Strukturbrüchen.

Forecast Script

Greift auf das Ergebnis eines bestehenden Modells zu und korrigiert es. Das Modell liefert die Grundprognose, das Script passt bekannte Abweichungen an.

Predictor Script

Erzeugt eine eigene Zeitreihe als zusätzliche Einflussgröße für das Prognosemodell, für Kunden, deren Verhalten von nicht standardisierten Faktoren abhängt.

Strategy Script

Entscheidet, welches hinterlegte Prognosemodell für einen gegebenen Zeitpunkt verwendet wird – z. B. Sommer- vs. Wintermodell, Schicht A vs. Schicht B.

Praxisbeispiele

  • Lieferpunkt ohne Messhistorie: Synthetisches Standardprofil als Startpunkt, schrittweise durch echte Messwerte ersetzt

  • Kurzfristige Verhaltensänderungen: Großkunde ändert Betrieb – Forecast Script korrigiert das bestehende Modell ohne Retraining

  • Strukturbrüche: Neue Anlage oder Kapazitätserweiterung – Predictor Script erzeugt synthetische Zeitreihe, die das neue Verbrauchsmuster abbildet

  • Kalendarische Muster: Strategy Script wählt automatisch das richtige Modell für Sommer, Winter, Feiertage, Brückentage

Erweiterte Prognosefunktionalität

  • Begrenzung der Prognoseergebnisse: Durch vorheriges Festlegen von Ober- und Untergrenzen können Prognosefehler durch Fehlmessungen oder Übermittlungsfehler ausgeschlossen werden

  • Wertfortschreibung: Übernahme und Fortschreibung eines gemessenen Stundenwertes für eine beliebige Anzahl von Stunden oder Tagen in die Zukunft

  • Übernahme festgelegter Profile: Ein erkanntes Lastprofil aus der Vergangenheit kann auf beliebig viele Tage in die Zukunft ausgerollt werden

  • Fortschreibung von Laststrukturen: Ein Lastgang eines bestimmten Zeitraums kann für eine beliebige Anzahl von Tagen in die Zukunft verlängert werden

Wann Sie den metaScript Master brauchen

  • Industriekunden mit variablen Produktionsplänen oder Schichtbetrieb

  • Großverbraucher mit eigener Erzeugung und komplexen Eigenverbrauchsmustern

  • Portfolios mit Strukturbrüchen oder fehlenden Verbrauchsdaten

  • Verbraucher, deren Verhalten von Faktoren abhängt, die kein Standardmodell kennt

Prognoselogik nach Ihren Regeln

Überzeugen Sie sich selbst – in einer persönlichen Demo zeigen wir Ihnen mP Xnergy im Einsatz

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