mP Optimizer

Heuristische Evaluierung von Modellparametern – vollautomatisch, skalierbar auf hunderte Zählpunkte.

Vollautomatische Modelloptimierung – ohne manuellen Eingriff

Skalierbar auf hunderte Zählpunkte gleichzeitig

Kontinuierliche Re-Optimierung bei sich ändernden Mustern

Energieprognosen sind nur so gut wie ihre Parametrierung. Doch die optimale Kombination aus Modelltyp, Zeitreihengewichtung und saisonalen Korrekturen lässt sich manuell kaum ermitteln – schon gar nicht
für große Portfolios mit hunderten Zählpunkten. mP Optimizer löst dieses Problem vollautomatisch: Er testet systematisch alle relevanten Parameterkombinationen auf historischen Daten und wählt pro Zählpunkt
das jeweils leistungsstärkste Modell.

Die Herausforderung

  • Manuelles Testen verschiedener Modellparameter ist zeitintensiv und fehleranfällig
  • Saisonale Schwankungen erfordern unterschiedliche Parametersets für Sommer und Winter
  • Ohne systematische Evaluierung bleiben Performance-Potenziale ungenutzt
  • Bei großen Portfolios ist manuelle Optimierung nicht skalierbar

Die Lösung

  • Heuristische Algorithmen testen Parameterkombinationen auf historischen Daten automatisch
  • Zeitraumspezifische Optimierung: Separate Parametersets für Sommer- und Winterphasen
  • Kontinuierliche Re-Optimierung hält Modelle auch bei sich ändernden Mustern aktuell
  • Skalierbar: Auch große Portfolios mit hunderten Zählpunkten sind effizient abgedeckt

mP Optimizer in Aktion erleben

Vereinbaren Sie eine persönliche Demo und sehen Sie, wie mP Optimizer Ihre Prognosequalität automatisch auf das nächste Level hebt.

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