mP Automation Server

Orchestrierung von Batch-Prozessen: zeitgesteuert, ereignisgesteuert und auf externen Abruf – mit Container-Schwarmbetrieb.

Zeitgesteuert, ereignisgesteuert und auf externen API-Trigger

Container-Schwarmbetrieb für maximalen Durchsatz bei Spitzenlast

Self-Monitoring mit Alerting und detaillierten Prozess-Logs

mP Automation Server orchestriert alle batch-bezogenen Prognoseprozesse in mP Xnergy. Drei Aus‐
lösearten: zeitgesteuert nach festem Zeitplan, ereignisgesteuert sobald neue Daten vorliegen, oder
auf externen API-Trigger. Im Cloud-Betrieb startet mPAS so viele Container-Instanzen wie nötig –
Schwarmbetrieb für maximalen Durchsatz, auch unter Peak-Load.

Die Herausforderung

  • Sequenzielle Prognoseberechnungen dauern bei großen Portfolios zu lange
  • Gate Closure Deadlines müssen eingehalten werden – auch bei Peak-Loads
  • Manuelle Überwachung von Batch-Prozessen ist fehleranfällig und personalintensiv
  • Für vollständige Automatisierung braucht es ereignisgesteuerte Verarbeitung – nicht nur feste
    Zeitpläne

Die Lösung

  • Zeitgesteuert: Feste Zeitpläne für tägliche Prognosejobs – z. B. täglich um 06:00 Uhr
  • Ereignisgesteuert: Jobs starten automatisch, sobald neue Messdaten oder Wetterdaten vorliegen
  • Externer Trigger: Drittsysteme lösen Prognosen via WebService aus – on demand nach
    Datenlieferung
  • Schwarmbetrieb: Im Cloud-Betrieb so viele Container-Instanzen wie nötig – kein Flaschenhals
    bei Spitzenlast
  • Self-Monitoring: Alerting bei Unregelmäßigkeiten, detaillierte Logs für jeden Prozess

Prognosejobs vollautomatisch orchestrieren

Überzeugen Sie sich selbst – in einer persönlichen Demo zeigen wir Ihnen mP Xnergy im Einsatz.

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